Contexto registrado
Projeto de Bernardo Alves
CRM com IA para entender o lead e acompanhar cada oportunidade.
O DeskcommCRM reúne atendimento, funil e agentes de inteligência artificial em uma operação comercial. Você pode explorar o projeto por dentro, sem criar uma conta.
Demo com dados fictícios, respostas simuladas e alterações limitadas ao navegador.
Projeto de Bernardo Alves · Software e IA
DeskcommCRM.
Uma operação comercial com inteligência.
Um CRM que reúne conversas, oportunidades e agentes de IA. O atendimento usa o conhecimento do negócio e o histórico dos leads para qualificar contatos, acompanhar propostas e organizar o próximo passo.
- Atendimento com contexto e passagem para uma pessoa
- Follow-up automático com regras e histórico
- Conhecimento e memória para orientar a IA
DeskcommCRM / Funil de vendas
DEMOOportunidades
Novos contatos
Contexto registrado
Qualificados
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Propostas
Contexto registrado
O que o projeto resolve
O atendimento ganha contexto. O comercial ganha continuidade.
Conversas organizadas
Histórico, origem, interesse e responsável acompanhando o contato. A equipe consulta o contexto antes de responder.
Agentes que participam da operação
A IA consulta conhecimento, ajuda na qualificação e encaminha situações que precisam de decisão humana.
Follow-up com regras
A proposta não depende apenas de alguém lembrar. O acompanhamento considera etapa, resposta e limites definidos.
Conhecimento e memória
A informação do negócio e o contexto aprovado orientam as respostas e o próximo passo do atendimento.
Da conversa ao próximo passo
Contato recebido → contexto e qualificação → proposta → acompanhamento → contratação ou encerramento.
WhatsApp, banco de dados e provedores de IA são integrações do sistema completo. A demo pública mostra a experiência com simulações locais.
Antes de contratar
Respostas para decidir com segurança.
Atendimento simulado, mudanças de etapa no funil, edição do contexto comercial, follow-up e indicadores do cenário fictício. O acesso é direto, sem cadastro.
O projeto organiza histórico, memória e conhecimento do negócio para orientar os agentes. Isso permite responder com contexto e acompanhar a necessidade do contato. Não significa que o modelo é treinado automaticamente com cada mensagem.
No sistema completo, regras definem quando acompanhar uma oportunidade e quando parar ou transferir para uma pessoa. Na demo, você avança o fluxo manualmente para visualizar o comportamento sem enviar mensagens.
É um projeto de software apresentado no portfólio de Bernardo Alves. Contatos, valores e indicadores da demonstração são fictícios; não representam faturamento ou resultados de clientes.
Sim. Primeiro avaliamos rotina, volume de atendimento, ferramentas, integrações e limites. Depois você recebe o escopo, investimento e prazo de uma implantação ou solução adaptada.
Como sua empresa acompanha os contatos hoje?
Conte onde as oportunidades se perdem. A solução começa entendendo sua operação.
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